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研究ユニット

情報通信ユニット

ユニットの概要
生成系AIによる研究イメージ

  • 情報通信分野のネットワーク施工とデータ（ビッグデータ）の有効利用に関する研究の推進を行っています。また、ワールドスキルズレベルの情報通信分野全職種の技能科学研究も行っています。
  • 指導員養成訓練，指導員研修および総合課程における情報通信分野(ネットワーク工学、データ工学等)の講義・実験実習や国際競技大会に向けた指導者研修を担当しています。
  • 技能五輪国際大会のスキルコンペティションマネージャー(情報ネットワーク施工職種）、エキスパート（クラウド・コンピューティング職種）、技能五輪全国大会の競技委員（情報ネットワーク施工職種）として貢献しています。また、若年者ものづくり競技大会の競技運営にも協力しています。

ユニットの担当分野

ソフトウェア基礎工学、データ構造とアルゴリズム、データ工学、離散数学、ソフトウェア工学、ネットワーク工学、ビッグデータ特論、通信環境工学特論
プログラミング実習、ネットワーク工学実習、電子情報システム工学実習、電子情報システム構築実習

教員
主な研究テーマ

  1. ソーシャルビッグデータ分析
  2. 情報配線施工作業の効率化
  3. 情報通信施工の技能分析
  4. IoTデバイスによる観測手法
 
The 18th Forum on Data Engineering and Information Management(DEIM 2026)　で
学生が発表しました。
 DEIM2026第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（2026年2月28日から3月5日）でユニット所属の以下の学生が発表しました。
石川 昂樹さん：「基本感情の複合分析に基づく表情画像からの困惑深度推定：Transformerを用いた特徴抽出と評価」
一色 夢香さん：「スマートリングによる指先生体情報を用いたプログラミング学習者の困惑状態検知」  
 
   
実践教育研究発表会で学生が発表しました。
2025年度度実践教育研究発表会www.jissen.or.jp/pdf/taikai2025.pdf（実践教育訓練学会主催）東京大会（2025年8月22日から23日）でユニット所属の以下の学生が発表しました。
川端 大介さん：「職業人教育における技能分析計画法の提案」

 
MMEDIA 2025で Best Paper Award を受賞しました。
北山琢己さんが2024年度卒業研究で取り組んだ研究「Proposal for a System to Estimate the Best Time to See Yellow Leaves Using IoT Devices for Torrists」が The Seventeenth International Conference on Advances in Multimedia (MMEDIA 2025)においてBest Papaer Award www.iaria.org/conferences2025/awardsMMEDIA25/mmedia2025_a1.pdfを受賞しました。
 
国立台北大学×職業大　研究交流イベント　
Bilateral Academic Research Exchange




2024年11月5日、国立台北大学と職業大（情報通信ユニットの他、技能DXユニット、電子制御・信号処理ユニット、ラーニングファクトクリーユニット、教務部が参加）とで研究交流会を開催しました。
Tetsuya Hayashi(PTU.U25):
  "Proposal of a Method for Estimating the Causes of Defective Performance in Electronic Circuit Assembly Training"
Seiji Saito(PTU.U22):
  "Fault Detection and Compensation Control for Actuator Failure in Omnidirectional Mobile Robots"
Yi Feng Lin(NTPU):
  "Predicting Endorsement Effect by Followers Attitudes to Social Media Influencers A Machine Learning and fsQCA Analysis"
Yu-Tse Kao(NTPU):
  "A Lightweight Method for Restoring Face Covered by VR Headset"
 
研究概要