厚生労働省所管

ユニット研究と教員研究の関連性

私の教育方針

主な研究実績等

1）主要論文

1. 学術論文等
   
   内田泰、堀田 忠義, 能開大での AI 初学者向け教材の開発, 工学教育誌, Vol.72, No.4, pp.102-107, 2024
    
   内田泰、堀田 忠義, AI技術習得のための教材開発と訓練効果に関する研究, 沖縄職業能力開発大学校・紀要, Vol.12, pp.37-40, 2023
    
   堀田 忠義，秋葉 将和, 動機付けを考慮したLinuxデバイスドライバプログラミング教材の改良, 工学教育誌, Vol.71, No.2, pp.147-152, 2023
    
   岡本 真一, 堀田 忠義，秋葉 将和, 能開大の標準課題における動機付けを考慮したプレ授業に関する研究, 工学教育誌, Vol.70, No.4, pp.154-159, 2022
    
   堀田 忠義，高田 慶太, 清水 洋隆, 秋葉 将和, 太陽光発電のための深層学習を用いた雲の挙動予測に関する研究, 技能科学研究, Vol.38, No.3, pp.11-15, 2021
    
   上原貴, 堀田忠義, 秋葉将和, 能開大の標準課題における動機付けを考慮した指導方法, 工学教育誌, Vol.68, No.6, pp.77-82, 2020
    
   堀田忠義, 秋葉将和, リアルタイムOS実習教育における自動採点タイプの教材の利用, 工学教育誌, Vol.68, No.6, pp.100-104, 2020
    
   アストリウィンドウサリ，堀田忠義，秋葉将和, 耐故障化BP学習の実装に伴うディープラーニングフレームワークの機能拡張に関する研究, 技能科学研究, Vol.37, No.2, pp.43-51, 2020
    
   秋葉将和, 堀田忠義, 技能競技大会における課題進捗の可視化に関する検討, 工学教育誌, Vol.68, No.1, pp.63-68, 2020
    
   堀田忠義, 3Dエンジンを利用したCプログラミング教育用教材, 技能科学研究, Vol.35, No.1, pp.58-65, 2019
    
   堀田忠義, 秋葉将和, 菅野恒雄，動機付けを考慮したLinuxデバイスドライバ教育用教材，技能科学研究, Vol.34, No.1, pp.141-148, 2018
    
   秋葉将和, 堀田忠義, 寺内美奈, 菅野恒雄，教育向けμITRON仕様準拠OSの8ビットPICへの設計・実装と授業実践，工学教育(日本工学教育協会), Vol.65, No.3, pp.66-72, 2017
    
   I. Takanami, T. Horita, M. Akiba, M. Terauchi and T. Kanno，A built-in self-repair circuit for restructuring mesh-connected processor arrays by direct spare replacement，Trans. on Computational Science, XXVII, LNCS 9570, pp.97-119, Springer, 2016
    
   T. Horita and I. Takanami and M. Akiba and M. Terauchi and T. Kanno，An FPGA-based multiple-weight-and-neuron-fault tolerant digital multilayer perceptron (full version), Trans. on Computational Science XXV， LNCS 9030， pp.148-171， Springer， Apr 2015
    
   T. Horita and I. Takanami and K. Nishimura， Multilayer perceptrons which are tolerant to multiple faults and learnings to realize them， Trans. on Computational Science XXII， LNCS 8360， pp.42-63， Springer， Feb 2014
2. 本校論文
   
3. 学会発表・講演等
   
   窪寺健太、秋葉将和、堀田忠義, 深層学習を利用した顔画像に対する年齢および性別推定モデルにおいてマスク着用および人種の違いが同時に与える影響, FIT2024 第23回情報科学技術フォーラム 講演論文集, 第2分冊, pp. 553-555, 2024
    
   乾綾冴、堀田忠義、秋葉将和, 類似植物画像分類のための深層学習による画像分類モデルの改良に関する研究, PTUフォーラム2023講演論文集（CDROM）, 24-F-8, pp.1-2, 2023
    
   吉久翔悟、堀田忠義、秋葉将和, 深層学習を利用した零細農園向け除草ロボットの構築, FIT2022 第21回情報科学技術フォーラム 講演論文集, 第1分冊, pp.73-76, 2022
    
   Astriwindusari、堀田忠義，秋葉将和, Fault-tolerant MLP Learnings using Deep Learning Framework, FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 講演論文集, 第1分冊, pp.225-228, 2019
    
   高田慶太，清水洋隆，堀田忠義、秋葉将和, 機械学習を用いた天空画像のクラス分類による日射強度の推定, 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集（CD-ROM）, pp.1-2, 2019
    
   堀田忠義，3Dエンジンを利用したCプログラミング教育用教材，第17回情報科学技術フォーラム講演論文集, pp.325-328, 2018
    
   高田慶太, 堀田忠義、秋葉将和，太陽光発電のための画像認識による雲の移動予測に関する研究，職業大フォーラム2017講演論文集(CDROM), 21-M-8, pp.1-2, 2017
    
   堀田忠義, 秋葉将和, 寺内美奈, 菅野恒雄，職業訓練向けLinuxデバイスドライバ開発教育用教材，第15回情報科学技術フォーラム講演論文集, pp.429-432, 2016
    
   秋葉将和, 堀田忠義, 寺内美奈, 菅野恒雄，教育向けμITRON仕様準拠OSの8ビットPICへの実装，第15回情報科学技術フォーラム講演論文集, pp.423-427, 2016
    
   T. Horita and I. Takanami and M. Akiba and M. Terauchi and T. Kanno， A GPGPU-based acceleration of fault-tolerant MLP learnings， Proc. IEEE 8th Int'l Symp. on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip， pp.245-252， 2014
    

2）著書

3）受賞

4）特許（知的財産権）

5）開発教材

6）資格

活動

1）学会活動

2）職業能力開発

現在の研究・技術開発テーマ等

メッセージ