厚生労働省所管

ユニット研究と教員研究の関連性

私の教育方針

主な研究実績等

1）主要論文

1. 学術論文等
   
   北村 望, 渡邉 一弘, 秋葉 将和, 小野寺 理文, 斎藤 誠二,UnrealEngine5を用いた物体検出用俯瞰視点データセット作成手法, 日本ロボット学会誌, Vol.42, No.5, pp.497-500, 2024

   
   堀田 忠義，秋葉 将和, 動機付けを考慮したLinuxデバイスドライバプログラミング教材の改良, 工学教育誌, Vol.71, No.2, pp.147-152, 2023
   
   岡本 真一, 堀田 忠義，秋葉 将和, 能開大の標準課題における動機付けを考慮したプレ授業に関する研究, 工学教育誌, Vol.70, No.4, pp.154-159, 2022

   
   堀田 忠義，高田 慶太, 清水 洋隆, 秋葉 将和, 太陽光発電のための深層学習を用いた雲の挙動予測に関する研究, 技能科学研究, Vol.38, No.3, pp.11-15, 2021

   
   上原貴, 堀田忠義, 秋葉将和, 能開大の標準課題における動機付けを考慮した指導方法, 工学教育誌, Vol.68, No.6, pp.77-82, 2020

   
   堀田忠義, 秋葉将和, リアルタイムOS実習教育における自動採点タイプの教材の利用, 工学教育誌, Vol.68, No.6, pp.100-104, 2020

    

   アストリウィンドウサリ，堀田忠義，秋葉将和, 耐故障化BP学習の実装に伴うディープラーニングフレームワークの機能拡張に関する研究, 技能科学研究, Vol.37, No.2, pp.43-51, 2020
    
   秋葉将和, 堀田忠義, 技能競技大会における課題進捗の可視化に関する検討, 工学教育誌, Vol.68, No.1, pp.63-68, 2020
   
   堀田忠義，秋葉将和，菅野恒雄，”動機付けを考慮したLinuxデバイスドライバ教育用教材”，技能科学研究，34-1,pp.141-148,2018
   
   秋葉将和，堀田忠義，寺内美奈，菅野恒雄，”教育向けμITRON仕様準拠OSの ８ビットPICへの設計・実装と授業実践”，工学教育,65-3,pp.66-72,2017
   
   Itsuo Takanami, Tadayoshi Horita, Masakazu Akiba, Mina Terauchi, Tsuneo Kanno:
   A Built-in Self-repair Circuit for Restructuring Mesh-Connected Processor Arrays by Direct Spare Replacement. Trans. Computational Science 27: pp.97-119 (2016)
   
   T. Horita, I. Takanami, M. Akiba, M. Terauchi and T. Kanno, "An FPGA-based multiple-weight-and-neuron-fault tolerant digital multilayer perceptron (full version)",Trans. on Comput. Sci., Springer, XXV, LNCS 9030, pp.148-171, 2015
   
   T. Horita， M. Akiba， M. Terauchi， T. Kanno, "A consideration of the achievement of productive level parallel programming skills", World Academy of Science， Engineering and Technology， International Science Index 82， 7(10)， 418-422， 2013
   
   秋葉将和，チャロトーン リュウチャワリット，菅野恒雄，長尾智晴，"印象情報付きPCAによる日本人とタイ人間の人種的顔特徴の抽出"，映像情報メディア学会誌，Vol.65，No.5，pp.704-712，2011
   
   秋葉将和，チャロトーン リュウチャワリット，菅野恒雄，長尾智晴，"日本人とタイ人の顔の人種・性別認知に関する検討"，映像情報メディア学会誌，Vol.64，No.4，pp611-621， 2010
   
   秋葉将和，熊野秀樹，菅野恒雄，"提示画像上の視覚的注意点探索システム"，映像情報メディア学会誌，Vol.62，No.7，pp.1059-1066，2008
   
   Tsuneo Kanno, Masakazu Akiba, Yasuaki Teramachi, Hiroshi Nagahashi, Takeshi
   Agui, Classification of Age Group Based on Facial Images of Young Males by Using Neural Networks, IEICE Transaction on Information and System, VolE84-D, No.8, pp.1094-1101, 2001
2. 本校論文
   
3. 学会発表・講演等
   
   窪寺健太、秋葉将和、堀田忠義, 深層学習を利用した顔画像に対する年齢および性別推定モデルにおいてマスク着用および人種の違いが同時に与える影響, FIT2024 第23回情報科学技術フォーラム 講演論文集, 第2分冊, pp. 553-555, 2024
   
    吉久翔悟、堀田忠義、秋葉将和, 深層学習を利用した零細農園向け除草ロボットの構築, FIT2022 第21回情報科学技術フォーラム 講演論文集, 第1分冊, pp.73-76, 2022
    
   Astriwindusari、堀田忠義，秋葉将和, Fault-tolerant MLP Learnings using Deep Learning Framework, FIT2019 第18回情報科学技術フォーラム 講演論文集, 第1分冊, pp.225-228, 2019
   
   高田慶太，清水洋隆，堀田忠義、秋葉将和, 機械学習を用いた天空画像のクラス分類による日射強度の推定, 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集（CD-ROM）, pp.1-2, 2019
   
   

   秋葉将和，堀田忠義，寺内美奈，菅野恒雄，“教育向けμITRON仕様準拠OSの8ビットPICへの実装”, 第15回情報科学技術フォーラム講演論文集, pp.423-427, 2016

   
   堀田忠義，秋葉将和，寺内美奈，菅野恒雄，“職業訓練向け Linux デバイスドライバ開発教育用教材”, 第15回情報科学技術フォーラム講演論文集, pp.429-432, 2016
   
    T. Horita, I. Takanami, M. Akiba, M. Terauchi, and T. Kanno, "A GPGPU-based acceleration of fault-tolerant MLP learnings",Proc. IEEE 8th International Symposium on Embedded Multicore/Many-core Systems-on-Chip (MCSoC-14), pp.245-252, Sep. 2014
    
   Chalothorn Liewchavalit, Masakazu Akiba, Tsuneo Kanno，Tomoharu Nagao,"Extracted Facial Feature of Racial Closely Related Faces",The 2nd International Conference on Digital Image Processing, February 26-28, Singapore, 2010
    
    秋葉 将和，菅野 恒雄，長尾 智晴：
   “遺伝的に近い人種間の顔認知に関する実験的検討”，画像ラボ，日本工業出版株式会社　(2010/12月号)
   
   Chalothorn Liewchavalit, Masakazu Akiba, Tsuneo Kanno,"Race Perception Using Japanese and Thai Faces",The 2nd Thailand-Japan International Academic Conference, November 20, Kyoto , 2009
   
   秋葉将和、菅野恒雄、寺町康昌，"ニューラルネットワークによる若年者顔画像からの年齢層推定 : モザイク特徴とKL特徴の比較"，映像情報メディア学会技術報告 24(26), 7-12, 2000-03
    
   職業大フォーラム---------------------------------------------------------------------
   ◆乾綾冴、堀田忠義、秋葉将和, 類似植物画像分類のための深層学習による画像分類モデルの改良に関する研究, PTUフォーラム2023講演論文集（CDROM）, 24-F-8, pp.1-2, 2023
   ◆窪寺 健太，秋葉 将和，堀田 忠義, マスク着用顔画像に対する顔属性推定, PTUフォーラム2023講演論文集（CDROM）, 2023
   ◆田中翔大，堀田忠義，秋葉将和, 深層学習を用いた小型模型の自動運転に関する研究, PTUフォーラム2021講演論文集（CDROM）, 27-F-4, pp.1-2, 2021
   ◆北村望，堀田忠義，秋葉将和, 深層学習を利用した農業支援スマートロボット試作に関する研究 ー機材選定及び環境構築ー, PTUフォーラム2021講演論文集（CDROM）, 27-F-3, pp.1-2, 2021
   ◆吉久翔悟, 堀田忠義, 秋葉 将和, 深層学習を利用した農業草取り支援ロボットの試作, PTUフォーラム2021講演論文集（CDROM）, 27-F-2, pp.1-2, 2021

    ◆高田慶太, 堀田忠義、秋葉将和，太陽光発電のための画像認識による雲の移動予測に関する研究，職業大フォーラム2017講演論文集(CDROM), 21-M-8, pp.1-2, 2017
   ◆ 秋葉将和，堀田忠義，中村信也，菅野恒雄，“PICマイコンによるリアルタイムOS教育の実践”,職業大フォーラム2016
   ◆山田智宏，秋葉将和，堀田忠義，中村信也，“タブレット端末を用いた顔面神経麻痺リハビリ支援アプリの開発”,職業大フォーラム2016
   ◆堀田忠義，秋葉将和，中村信也，菅野恒雄，“職業大のリアルタイムOS教育における自動採点教材の導入”,職業大フォーラム2016
   ◆堀田忠義, 秋葉将和, 中村信也，菅野恒雄, "総合課程３年生のためのLinuxデバイスドライバ開発教育用教材", 職業大フォーラム2016
   ◆堀田忠義, 秋葉将和, 寺内美奈，菅野恒雄, "総合課程３年生のためのLinuxデバイスドライバ開発教育用教材", 職業大フォーラム講演論文集, pp.130-131, 2015
   ◆北尾祐一, 堀田忠義, 秋葉将和, 寺内美奈, "CUDAプログラミングを意識したCとPythonの速度比較", 職業大フォーラム講演論文集, pp.136-137, 2015
   ◆堀田忠義，秋葉将和，寺内美奈， 3Dゲームエンジンを使用したCプログラミング教育， 職業大フォーラム講演論文集， pp.126-127， 2014
   ◆杉山理， 堀田忠義， 秋葉将和， 寺内美奈， 菅野恒雄， "3Dゲームエンジンを使用したプログラミング学習支援"， 職業大フォーラム講演論文集， pp.154-155， 2013
   ◆田邊裕之， 堀田忠義， 秋葉将和， 寺内美奈， 菅野恒雄， "Androidスマホを用いたプログラミング学習支援"， 職業大フォーラム講演論文集， pp.156-157， 2013
   ◆村井久哲， 堀田忠義， 秋葉将和， 寺内美奈， 菅野恒雄， "CUDA v4.1とCUDA v5.0の演算性能比較"， 職業大フォーラム講演論文集， pp.158-159， 2013
   
   
   

2）著書

3）受賞

4）特許（知的財産権）

5）開発教材

6）資格

活動

1）学会活動

2）職業能力開発

現在の研究・技術開発テーマ等